Social Media Users' Perception of Health Guidance: A Cross-Sectional Quantitative Study
DOI:
https://doi.org/10.62827/eb.v25i3.4223Keywords:
Social Networks; Disinformation; Health Education; Nursing.Abstract
Introduction: The advancement of digital technologies, especially social media, has broadened the reach of health education initiatives, enabling nurses and other health professionals to share guidance on disease prevention, self-care, and health promotion with wider and more diverse audiences. Objective: Describe how social media users utilize and evaluate health information disseminated by professionals. Methods: This was a cross-sectional, observational, descriptive study with a quantitative approach, conducted with 101 social media users. Participants were recruited using snowball sampling through a structured questionnaire on the Google Forms platform. Individuals aged 18 or older, users of Instagram, Facebook, WhatsApp, and TikTok were included. Data collection took place between March and April 2026. Results: 101 social media users participated, 74.3% of whom were male. It was observed that 45.8% frequently sought health information on social media, with official websites being the main sources (61.5%). Regarding information verification, 42.7% reported always verifying the veracity of information before believing or sharing it, while 25% did so occasionally. Furthermore, 50% rarely received false information, but 32.5% reported this occurring frequently. All participants recognized the importance of identifying false information for health protection, although 46.9% stated they had already made decisions based exclusively on information obtained from social media. Conclusion: Social media plays a relevant role in the search for health information and influences decision-making. However, challenges related to the reliability of information and the critical use of content persist, highlighting the need to strengthen health education strategies in the digital environment.
References
Kemp S. Digital 2025: Global Overview Report [Internet]. DataReportal; 2025 [citado 2026 jun 22]. Disponível em: https://datareportal.com/reports/digital-2025-global-overview-report.
World Health Organization (WHO). Managing the COVID-19 infodemic: promoting healthy behaviours and mitigating the harm from misinformation and disinformation [Internet]. Geneva: WHO; 2020 [citado 2026 jun 22]. Disponível em: https://www.who.int/
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa nacional por amostra de domicílios contínua: acesso à internet e à televisão e posse de telefone móvel celular para uso pessoal 2023 [Internet]. Rio de Janeiro: IBGE; 2024 [citado 2026 jun 22]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/
Marinho MNASB, et al. Educação em saúde na Estratégia Saúde da Família: saberes e práticas de enfermeiros – revisão integrativa [Internet]. Saúde em Redes. 2022;8(1):233-247 [citado 2026 jun 22]. Disponível em: https://revista.redeunida.org.br/index.php/rede-unida/article/view/3207
Amazonas JBB, et al. Uso das redes sociais pelos profissionais de saúde e suas implicações éticas [Internet]. Revista Contemporânea. 2023;4(6) [citado 2026 jun 22]. Disponível em: https://ojs.revistacontemporanea.com/ojs/index.php/home/article/view/4880
Stimpson JP, Ortega AN. Social media, misinformation, and health disparities: a dangerous mix. Health Affairs. 2023;42(2):181-187. doi:10.1377/hlthaff.2022.01211
Bezerra IC, et al. Estratégias digitais na promoção da saúde: desafios e perspectivas para a enfermagem. Rev Bras Enferm. 2023;76(suppl 1):e20230045. doi:10.1590/0034-7167-2023-0045
Pulido CM, et al. COVID-19 infodemic: more retweets for science-based information on coronavirus than for false information. Int Sociol. 2020;35(4):377-392. doi:10.1177/0268580920914755
Pereira MG, et al. Epidemiologia: teoria e prática. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan; 2018
Biernacki P, Waldorf D. Snowball sampling: problems and techniques of chain referral sampling. Sociol Methods Res. 1981;10(2):141-163
Marconi MA, Lakatos EM. Fundamentos de metodologia científica. 9. ed. São Paulo: Atlas; 2021
Brasil. Lei nº 14.874, de 28 de maio de 2024 [Internet]. Diário Oficial da União; 2024 [citado 2026 jun 22]. Disponível em: https://www.in.gov.br/
Brasil. Ministério da Saúde. Conselho Nacional de Saúde. Resolução nº 466, de 12 de dezembro de 2012 [Internet]. Brasília; 2013 [citado 2026 jun 22]. Disponível em: https://conselho.saude.gov.br/
Brasil. Ministério da Saúde. Conselho Nacional de Saúde. Resolução nº 510, de 7 de abril de 2016 [Internet]. Brasília; 2016 [citado 2026 jun 22]. Disponível em: https://conselho.saude.gov.br/
Cinelli M, et al. The COVID-19 social media infodemic. Sci Rep. 2020;10(1):16598. doi:10.1038/s41598-020-73510-5
Minayo MCS. O desafio do conhecimento: pesquisa qualitativa em saúde. 14. ed. São Paulo: Hucitec; 2017
Naeem SB, Bhatti R, Khan AR. An exploration of how fake news is taking over social media and putting public health at risk. Health Info Libr J. 2021;38(2):143-149
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